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Parece que Nvidia Ada Lovelace será una gran GPU, según los rumores. Los rumores provienen del usuario de Twitter kopite7kimi y han sido confirmados por el equipo de 3DCenter. Kopite7kimi es una fuente muy confiable, pero como se trata de un rumor, tómelo todo con precaución.

La GPU NVIDIA ADA se basará en la arquitectura de proceso de 5 nm con un gran número de núcleos CUDA de 18432

La arquitectura Nvidia ADA Lovelace se filtró recientemente con el lanzamiento de algunas especificaciones preliminares para la próxima GPU. Un tweet reciente de Kopite7kimi fue seguido por 3DCenter org agregando información adicional a la filtración.

El chip AD102 debe tener 18,432 unidades FP32 y viene con 66 TFlops de potencia informática. La tarjeta de video funciona a 1.8 GHz, lo que se ve muy bien para la GPU AD102. El especulado AD102 viene con 12 grupos de procesamiento de gráficos, 72 grupos de procesamiento de texturas y 144 multiprocesadores de transmisión. La tarjeta ya es mejor que la última Ampere, lo que hace que Turing parezca una arquitectura miserable.

Y un caché más grande. Se parece a esto.

– kopite7kimi (@ kopite7kimi) 28 de diciembre de 2020

Ampere ya es una buena arquitectura con una mejora con respecto a la anterior arquitectura de trazado de rayos de Turing. Kopite7kimi también señaló que la nueva GPU Lovelace viene con un mayor almacenamiento en caché. Tanto las arquitecturas Ampere como Turing vinieron con 6 MB de caché total, lo que significa que la GPU ADA tendrá una revisión arquitectónica completa. En cuanto al nodo de proceso, aún podemos confirmar si Nvidia se quedará con Samsung o usará el nodo de proceso TSMC 5nm +.

Nvidia enfrentó muchas malas ganancias en Samsung, lo que ralentizó el proceso de fabricación. El rendimiento de la matriz de 8 nm ya era un problema, pero podría ser un resultado diferente con el nodo de proceso de 5 nm. Usar una fundición Samsung también tiene sus ventajas, ya que TSMC ya está obstruido. TSMC fab suministra a importantes líderes de la industria como AMD, Apple, etc. La fabricación no tendrá suficiente capacidad y podría ralentizar a Nvidia. Parece que Nvidia quiere dar otra oportunidad a Samsung y su fundición.