Las personas con asma grave ya saben cómo evitar ciertas actividades o situaciones, pero aun así, los ataques aún pueden ocurrir. Es por eso que los científicos de la Universidad Estatal de Carolina del Norte están desarrollando un sistema portátil de alerta temprana conocido como Health and Environmental Tracker (HET). Compuesta principalmente por una muñequera y un parche en el pecho, la tecnología monitorea el cuerpo de los pacientes y su entorno y envía una alerta cuando un ataque puede ser inminente.
El parche para el pecho rastrea los movimientos del usuario, la frecuencia cardíaca, la frecuencia respiratoria y la oxigenación de la sangre, así como también monitorea los sonidos sibilantes en sus pulmones. Si bien el brazalete también detecta el movimiento, la frecuencia cardíaca y los niveles de oxígeno en la sangre, se preocupa más por rastrear factores ambientales como los compuestos orgánicos volátiles en el aire y el ozono, junto con la temperatura y la humedad ambiental.
En combinación con las lecturas de la función pulmonar de un espirómetro no portátil (en el que el paciente respira varias veces al día), los datos de los dos dispositivos se transmiten de forma inalámbrica a un teléfono inteligente, donde se analizan mediante una aplicación. Si se determina que es probable que ocurra un ataque, se aconseja al paciente para que pueda tomar medidas, como detener su actividad actual.
Si bien se han desarrollado sistemas similares anteriormente, HET tiene al menos una diferencia clave: puede funcionar con los movimientos y el calor corporal del usuario.
«La singularidad de este trabajo no es simplemente la integración de múltiples sensores en factores de forma portátiles», dice el miembro del equipo de investigación Prof. Veena Misra. «El impacto aquí es que hemos podido demostrar niveles de consumo de energía que están en los niveles de submilivatios utilizando nuevas tecnologías de sensores nano habilitados. Los dispositivos comparables existentes tienen niveles de consumo de energía de cientos de milivatios».
Se espera que las pruebas humanas del sistema se lleven a cabo en los próximos meses. Esta semana se publicó un artículo sobre la investigación en el IEEE Journal of Biomedical and Health Informatics.
Crédito: Gizmag.com
