BOSTON: Los científicos han desarrollado un robot peludo y de colores brillantes que sirve como un compañero de aprendizaje para alentar a los estudiantes en un salón de clases y puede crear una estrategia de motivación personalizada al interpretar las respuestas emocionales de un niño.
Investigadores del Instituto de Tecnología de Massachusetts en los EE. UU. y la Universidad de Tel Aviv en Israel han desarrollado el robot socialmente asistido llamado Tega, diseñado para servir como un estudiante individual dentro o fuera del aula. Al probar la configuración en un aula de preescolar, los investigadores demostraron que el sistema puede aprender y mejorar en respuesta a las características únicas de los estudiantes con los que trabajó.
Demostró ser más efectivo para aumentar la actitud positiva de los estudiantes hacia el robot y la actividad que un asistente de robot no personalizado.
Los investigadores probaron el sistema con 38 estudiantes de tres a cinco años en una escuela del área de Boston el año pasado. Cada estudiante trabajó individualmente con Tega durante 15 minutos por sesión durante ocho semanas.
Tega utiliza un dispositivo Android para procesar el movimiento, la percepción y el pensamiento y puede responder adecuadamente a los comportamientos de los niños.
Está equipado con un segundo teléfono Android que contiene un software personalizado que puede interpretar el contenido emocional de las expresiones faciales, un método conocido como «computación afectiva».
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Los estudiantes de prueba aprendieron vocabulario en español desde una tableta cargada con un juego de aprendizaje personalizado. Tega se desempeñó no como maestra sino como aprendiz entre pares, alentando a los estudiantes, dando consejos cuando era necesario e incluso compartiendo la molestia o el aburrimiento de los estudiantes cuando correspondía.
El sistema comenzó reflejando la respuesta emocional de los estudiantes: emocionarse cuando estaban emocionados y distraerse cuando los estudiantes perdían la concentración.
También rastreó el impacto de cada uno de estos consejos en el estudiante. Con el tiempo, aprendió cómo los consejos influían en el compromiso, la felicidad y el éxito en el aprendizaje de los estudiantes.
A medida que avanzaban las sesiones, pasó de simplemente reflejar el estado de ánimo del niño a personalizar sus respuestas de una manera que optimizaría la experiencia y el rendimiento de cada estudiante. «Comenzamos con un enfoque de muy alta calidad y lo sorprendente es que pudimos demostrar que podíamos hacerlo aún mejor», dijo Goren Gordon de la Universidad de Tel Aviv.
Durante las ocho semanas, la personalización siguió aumentando. En comparación con un grupo de control que recibió solo la reacción de espejo, los estudiantes con la respuesta personalizada estaban más comprometidos con la actividad, encontraron los investigadores.
“Sabemos que aprender de los compañeros es una forma importante para que los niños aprendan no solo habilidades y conocimientos, sino también actitudes y enfoques del aprendizaje, como la curiosidad y la resiliencia a los desafíos”, dijo Cynthia Breazeal, profesora asociada del MIT.
«Los niños parecen interactuar con Tega como un compañero similar de una manera que abre nuevas oportunidades para desarrollar tecnologías de aprendizaje de próxima generación que aborden no solo los aspectos cognitivos del aprendizaje, como aprender vocabulario, sino también los aspectos sociales y afectivos del aprendizaje. . . también», dijo Breazeal.
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