Texto de crédito: gizmag.com
Google Glass puede estar bastante muerto, pero es probable que las gafas inteligentes sean parte de nuestro futuro (cercano o lejano). Cuando llegue ese día, no querrás que cualquiera tome el tuyo y lo use sin permiso. Las contraseñas convencionales son un camino a seguir, pero los científicos de la Universidad de Saarland y la Universidad de Stuttgart en Alemania han desarrollado una alternativa que no implica tener que memorizar nada; sin embargo, debe dejar que las gafas zumben en su cráneo.
Conocido como SkullConduct, el sistema se activa automáticamente tan pronto como se colocan las gafas. Comienza reproduciendo una señal de audio de amplia frecuencia a través del altavoz de las gafas; en el caso de Google Glass, este altavoz utiliza la conducción ósea, en la que las vibraciones del sonido llegan al oído interno a través de los huesos del cráneo.
Sin embargo, debido a que la estructura ósea de cada persona es diferente, esta señal de audio es alterada únicamente por el cráneo de cada individuo. SkullConduct es capaz de detectar estos cambios, comparando la señal original con la alterada, que capta a través del micrófono de las gafas. Siempre que la «huella digital de audio» resultante coincida con una ya registrada, las gafas sabrán que la persona puede usarlas.
El científico principal Andreas Bulling y su equipo probaron la tecnología en un grupo de 10 voluntarios y lograron una tasa de precisión del 97 %. Estas pruebas se realizaron en un entorno sin ruido de fondo, por lo que uno de los siguientes pasos es probar el sistema en condiciones reales.
En última instancia, se espera que SkullConduct también pueda usarse para verificar identidades en teléfonos inteligentes, que tendrían que presionarse a un lado de la cabeza mientras se lleva a cabo el proceso. Sin embargo, es difícil ver cómo presionar el teléfono contra la cara sería un paso adelante de los sensores de huellas dactilares actuales.
Recientemente se presentó un artículo sobre la investigación en la conferencia Factores humanos en sistemas informáticos en California.
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Shankar NarayanSarma
hace 2290 días
Muy interesante de saber.
